“工業富聯致力做的，是助力傳統制造快速度完成智能進化，大程度減少試錯成本。”日前，2019中國工業大數據大會·錢塘峰會在浙江杭州啟幕，工業富聯科技服務副總經理鄧嘉麟出席并發表主題演講，闡述工業富聯在探索的路上對工業互聯網發展現狀、發展趨勢的認知，同時展示了工業富聯在制造業生命周期提出相應的解決方案，為參會者帶來新的思考。

根據機構IDC報告的數據，2022年，逾40%機構的云部署將包含邊緣計算，25%的終端設備和系統將執行人工智能算法；2023年，75%的IT支出將用于第三代平臺技術，因為逾90%的企業會建立“數字化原生”IT環境，在數字經濟中快速增長；2024年，采用人工智能技術的用戶界面和過程自動化將取代三分之一目前基于顯示屏的應用。

這意味著，人工智能是不可逆轉的趨勢，數據作為其核心要素，將被人工智能加工形成人或企業的新形態服務。比如，與人類發展息息相關的商品流通領域，供應鏈將被人工智能進行深層次改造，不僅僅是為了提率，關鍵是要減低成本，終形成智能化的采購平臺。不僅如此，各領域生態都會因人工智能時代到來發生根本性改變。

換言之，傳統產業正處于數字化轉型升級的歷史窗口期，比如工業。目前，國內大部分制造廠商以代工出身，隨著人力、材料等成本的持續上漲，其正在成本與利潤、成本與品質的縫隙中徘徊，成為中國大國邁向制造強國的一道坎。在這背后，隱含制造產業的核心訴求，即的供應水平，智能的生產能力、產業的集成能力。

在這一大背景下，工業富聯深耕工業互聯網領域，瞄準的目標是讓國內沒有工業的地方都能發展工業，同時是以綠色制造的方式，大程度提升百姓生態福祉，還有創造市場經濟價值。在做法上，工業富聯對人工智能概念升級能力更垂直的工業人工智能，透過沉淀多年的工業數據、經驗，生成以數據驅動決策的Fii Cloud云平臺，向外輸出核心物流、智能升級、營銷等方案，重塑制造生態，帶領傳統制造企業質變。

展開來看，Fii Cloud云平臺有技術、有服務、有生態。技術層面，深耕數據采集、分析、建模環節，構建6流數據庫，即信息流、資金流、技術流、人員流、物料流和過程流，形成可復制、可本地部署、跨行業跨領域的解決方案與云化服務。核心價值在于，這個平臺融合了云計算、邊緣計算等智慧功能，這樣一來，被賦能的企業擁有預測及處理不可見問題能力的工業人工智能，實現協同制造。

工業互聯網探索之路遠沒有停止。為疊加平臺能級，提供更高質量、更全面的賦能服務，工業富聯已聯合亞馬遜等國內外頭部企業，共同打造開放共贏式的工業互聯網生態。未來，在制造領域的賦能，工業富聯朝著降低浪費、降低工作、降低擔憂三大目標持續努力，助力中小企業乘勢而上；在跨行業跨領域賦能上，持續深挖各領域數據價值，為百行百業打造“數字大腦”，成為數字中國建設的中堅力量。